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华师校区大数据专业课程大纲
课程特色
1. 对大数据发展的大力支持 2. 应用领域广泛，前景无限 3. 人才需求巨大
课程阶段
课程模块
模块介绍
课程内容
计算机基础（50课时）
计算机基础（50课时）
计算机硬件基础
1. 计算机的产生与发展 2. 计算机的特点、分类与应用领域 3. 计算机中的信息表示（数制与编码） 4. 微型计算机的硬件、软件系统组成 5. 微型机的使用
计算机软件基础
1. 文字处理软件Word 2. 电子表格处理软件Excel 3. 演示软件PowerPoint
计算机网络基础
1. 计算机网络的基本概念、分类、服务功能 2. 局域网的组成与应用 3. 因特网的基本概念和接人方式 4. 因特网的应用 5. 电子邮件的管理。
课程设计
综合知识运用
语言基础（300课时）
Java（150课时）
Java基础语法
运算符，流程控制语句，数组，函数
Java进阶
Java面向对象，Java常用库，异常处理，io系统，泛型集合，线程，网络编程，GUI，反射，常用设计模式
web前端 （150课时）
web基础
HTML,CSS，Javascript，jQuery，jQuery easyui，Bootstrap
JavaEE （250课时）
JavaEE基础（250课时）
数据库
数据库基础，JDBC,DBUTILS工具
XML
XML语法，Web服务器，HTTP协议
大数据课程 （250课时）
Hadoop （150课时）
Hadoop简介
1. Hadoop介绍及伪分布环境 2. MapReduce编程及运行流程 3. 网站案例分析及Hadoop分布式集群环境 4. MapReduceShuffle及Zookeeper框架 5. HDFS HA及二次排序 6. YARN资源管理及MapReduce Join 7. 实战案例
大数据延伸（100课时）
Linux
linux，python，机器学习，调优
项目实战 （50课时）
项目实战 （50课时）
商业项目
1. 互联网电商数据爬虫 2. 项目高频数据实时处理项目 3. 某大型网站日志分析项目 4. 移动业务感知项目 5. 用户画像分析系统项目 6. 实时非法网站监测系统项目
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